一種建立樣本集的方法及計算設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110667955.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113344087A | 公開(公告)日 | 2021-09-03 |
申請公布號 | CN113344087A | 申請公布日 | 2021-09-03 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張神林;宋海峰;賈維銀 | 申請(專利權)人 | 安徽容知日新科技股份有限公司 |
代理機構 | 北京思睿峰知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 高攀;趙愛軍 |
地址 | 230088安徽省合肥市高新區(qū)生物醫(yī)藥園支路59號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種建立樣本集的方法,在計算設備中執(zhí)行,包括步驟:獲取一種或多種設備的振動數(shù)據(jù)以及設備屬性信息;將所述振動數(shù)據(jù)輸入預訓練模型,經(jīng)由所述預訓練模型對所述振動數(shù)據(jù)處理后輸出相應的標注數(shù)據(jù);基于所述振動數(shù)據(jù)和相應的標注數(shù)據(jù)生成待定樣本,基于多個待定樣本生成待定樣本集;以及對所述待定樣本集中的多個待定樣本進行修正處理,生成目標樣本集,以便基于所述目標樣本集對所述預訓練模型進行訓練。本發(fā)明還一并公開了相應的計算設備。根據(jù)本發(fā)明的建立樣本集的方法,可以生成大量的更全面的樣本,且樣本的生成效率高,基于樣本訓練后的模型能夠滿足對設備多種狀態(tài)的監(jiān)測需求,有利于提升設備狀態(tài)監(jiān)測的智能化水平。 |
