一種數據異常檢測方法及電網數據異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110459689.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113157771A 公開（公告）日 2021-07-23
申請公布號 CN113157771A 申請公布日 2021-07-23
分類號 G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 李一帆;彭曉燕;顏志威;李智勇;梁漢宇;馬炎南 申請（專利權）人 廣東海聊科技有限公司
代理機構 長沙永星專利商標事務所（普通合伙） 代理人 周詠;米中業(yè)
地址 528200 廣東省佛山市南海區(qū)獅山鎮(zhèn)軟件園桃園路南海產業(yè)智庫城一期B座B326、B328、B330、B332、B334、B336室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種數據異常檢測方法，包括生成初始模型；使用多尺度生成器；訓練初始模型；生成損失函數；進行異常檢測。本發(fā)明通過滑動窗口提取一段時間序列的數據信息，并使用了空洞卷積，以提高模型的準確性并提升其泛化能力。本發(fā)明還提供了一種電網數據異常檢測方法。本發(fā)明利用多個發(fā)生器和單個鑒別器來緩解模式崩潰問題。每個生成器都包含一個不同大小的卷積神經網絡，以獲取時間序列的細粒度和粗粒度信息。生成器中包含一個Transformer模塊，用于對時序數據的處理，以提升精度；本發(fā)明使用注意力機制來平衡這些生成器，能夠較好地適應當前使用的數據。從而，本發(fā)明能有效的解決流式數據異常檢測中精度低、泛化能力差等問題。