一種圖像去噪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010005060.8 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111242854A 公開(公告)日 2020-06-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN111242854A 申請(qǐng)公布日 2020-06-05
分類號(hào) G06T5/00(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 羅芝鴻 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳市京灣量子遙感科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣東鵬杰律師事務(wù)所 代理人 深圳市京灣量子遙感科技有限公司
地址 518000廣東省深圳市寶安區(qū)石巖街道龍騰社區(qū)松白公路北側(cè)方正科技工業(yè)園研發(fā)樓433
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種圖像去噪方法。所述圖像去噪方法包括以下步驟:S1:假設(shè)圖像噪聲服從高斯分布:Yi,j=Xi,j+εi,j;式中,i,j=1,2···n,Xi,j代表原始圖像,εi,j是噪聲,且獨(dú)立分布于N(0,σ2),且與原始圖像相互獨(dú)立,圖像經(jīng)小波變換后:其中,代表帶噪圖像小波系數(shù),代表原始圖像小波系數(shù),代表噪聲小波系數(shù);S2:對(duì)各子帶各方向小波系數(shù)進(jìn)行計(jì)算:S21:對(duì)各部分噪聲方差進(jìn)行估計(jì):S=1,2,···n代表水平方向HLJ、垂直方向LHJ和對(duì)角線方向系數(shù)HHJ,J=1,2···L,代表分解層數(shù),L代表最大分解層數(shù);S22:對(duì)各部分圖像小波系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。本發(fā)明提供的圖像去噪方法具有能有效地區(qū)分圖像信號(hào)與噪聲,增強(qiáng)了局部濾波的自適應(yīng)性,同時(shí)能夠更大程度上保留圖像邊緣細(xì)節(jié)信息部分的優(yōu)點(diǎn)。??