基于自動(dòng)判別策略的低照度圖像變化檢測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110266877.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112926484B 公開(公告)日 2022-07-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN112926484B 申請(qǐng)公布日 2022-07-01
分類號(hào) G06V20/52(2022.01)I;G06V10/762(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 賈振紅;朱勇 申請(qǐng)(專利權(quán))人 新疆大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 代理人 -
地址 830046新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市勝利路666號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自動(dòng)判別策略的低照度圖像變化檢測(cè)方法及裝置,方法包括:輸入兩幅低照度環(huán)境下多時(shí)相監(jiān)控圖像,提出了一種自適應(yīng)對(duì)數(shù)比算子用于生成一幅差異圖;使用TVL1模型降低差異圖中的噪聲,使差異圖更平滑;使用自動(dòng)判別策略判斷兩幅多時(shí)相監(jiān)控圖像間是否存在變化,根據(jù)判別結(jié)果對(duì)獲得的差異圖進(jìn)行自適應(yīng)壓縮獲得壓縮差異圖,并對(duì)壓縮差異圖進(jìn)行中值濾波獲得最終的差異圖;采用K?means算法對(duì)最終的差異圖進(jìn)行聚類得到變化區(qū)域和未變化區(qū)域。裝置包括:生成模塊、降噪與平滑模塊、判別模塊、及聚類模塊,本發(fā)明能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確穩(wěn)定的檢測(cè)出低照度監(jiān)控場(chǎng)景中的變化,在多時(shí)相監(jiān)控圖像間反映的場(chǎng)景沒有發(fā)生變化時(shí)不會(huì)導(dǎo)致誤報(bào)警。