一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化纖飄絲質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110743078.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113487166A 公開（公告）日 2021-10-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN113487166A 申請(qǐng)公布日 2021-10-08
分類號(hào) G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王會(huì)成;許紀(jì)忠;朱云強(qiáng);張潮陽(yáng);劉振軒;柏林;劉彪 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 浙江五疆科技發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州國(guó)鵬知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 葛紅
地址 314500浙江省嘉興市桐鄉(xiāng)市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)發(fā)展大道133號(hào)1幢1001室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于化纖工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化纖飄絲質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括圖像獲取和傳輸模塊、零件檢測(cè)定位模塊、參數(shù)反饋模塊、零件識(shí)別判斷模塊以及綜合判定模塊；其使用CNN深度學(xué)習(xí)的方案進(jìn)行飄絲異常的檢測(cè)，并且提出了“關(guān)鍵零件異常檢測(cè)”的飄絲異常檢測(cè)技術(shù)。采用了動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制和綜合評(píng)定機(jī)制；使用機(jī)器人巡邏攝像頭抓拍后臺(tái)分析的方式代替人工進(jìn)行飄絲等異常情況的檢測(cè)。