一種基于Swin-Unet算法的腸神經(jīng)元發(fā)育異常識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111337902.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113902751A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113902751A 申請公布日 2022-01-07
分類號 G06T7/10（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06T7/00（2017.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 吳婷;唐杰;曹禎庭;邵虎;鄭勝鈞;李夢婷;錢新月;韓傳富;沈緯;唐維兵;周春雷;武海燕 申請（專利權(quán)）人 南京南數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)籌科學(xué)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐激波
地址 210000江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林大道163號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Swin?Unet算法的腸神經(jīng)元發(fā)育異常的病理識別方法，包括以下步驟，獲取腸組織蘇木素?伊紅染色切片H&E染色圖像中粘膜下和肌間神經(jīng)叢，并采集神經(jīng)叢內(nèi)的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞圖像并對其進(jìn)行預(yù)處理，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；構(gòu)建圖像分割模型；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對圖像分割模型進(jìn)行訓(xùn)練；構(gòu)建圖像分類模型；對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集再次進(jìn)行預(yù)處理；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對圖像分類模型進(jìn)行訓(xùn)練；利用訓(xùn)練好的圖像分割模型和圖像分類模型對待檢測圖像進(jìn)行分割和分類，實(shí)現(xiàn)對腸神經(jīng)節(jié)發(fā)育狀況的判定。通過本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)對腸組織切片染色圖像中粘膜下和肌間神經(jīng)叢內(nèi)的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞準(zhǔn)確、穩(wěn)定的識別和分類，從而輔助后續(xù)的診斷。