一種基于知識(shí)蒸餾的腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞術(shù)中快速識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111336740.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114091591A 公開(kāi)（公告）日 2022-02-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN114091591A 申請(qǐng)公布日 2022-02-25
分類號(hào) G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/10（2017.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 唐維兵;劉克勤;周春雷;吳婷;武海燕;唐杰;杜春霞;曹禎庭;李夢(mèng)婷;錢新月 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京南數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)籌科學(xué)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 徐激波
地址 210000江蘇省南京市鼓樓區(qū)廣州路72號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)蒸餾的腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞術(shù)中快速識(shí)別方法，包括以下步驟，采集擴(kuò)張段腸組織切片的蘇木精?伊紅染色圖像數(shù)據(jù)集并進(jìn)行圖像初步處理，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建用于圖像分割的圖像分割模型；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)圖像分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；構(gòu)建圖像分類模型；對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集再次進(jìn)行預(yù)處理；利用再次預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)圖像分類模型進(jìn)行訓(xùn)練；使用訓(xùn)練后的圖像分割模型和圖像分類模型進(jìn)行腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的識(shí)別，得到神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的發(fā)育情況以及功能的等級(jí)評(píng)估。通過(guò)本發(fā)明通過(guò)知識(shí)蒸餾縮小了模型，且模型能夠在數(shù)量較少的樣本基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)較好的訓(xùn)練效果，訓(xùn)練后的模型能夠?qū)崿F(xiàn)快速準(zhǔn)確的識(shí)別效果。