一種商品推薦方法、系統(tǒng)及設(shè)備
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110763844.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN113971595A | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-01-25 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN113971595A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-01-25 |
分類號(hào) | G06Q30/06(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06F16/906(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 鄧其春;張永杰;丁磊;沈劍波;柏曉樂(lè) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 深圳市神州云海智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 李木燕 |
地址 | 518000廣東省深圳市龍崗區(qū)龍城街道盛平社區(qū)龍平西路4號(hào)中天信A廠區(qū)廠房五層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N商品推薦方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及信息推薦技術(shù)領(lǐng)域,能夠有效地提高商品推薦服務(wù)的推薦準(zhǔn)確度。該方法包括:通過(guò)獲取session內(nèi)的第一商品信息和用戶信息,用戶信息包括用戶情緒信息和第二商品信息;根據(jù)第一商品信息建立商品鄰接矩陣,并通過(guò)圖編碼公式和商品鄰接矩陣,確定表示用戶對(duì)商品短期的隱式興趣表征變化的第一特征向量編碼,再根據(jù)用戶情緒信息和第二商品信息確定表示用戶對(duì)商品短期的顯式興趣表征變化的第二特征向量編碼,再根據(jù)第一特征向量編碼和第二特征向量編碼確定商品推薦分?jǐn)?shù),并根據(jù)商品推薦分?jǐn)?shù)推薦商品。 |
