一種商品推薦方法、系統(tǒng)及設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110763844.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113971595A 公開(kāi)(公告)日 2022-01-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN113971595A 申請(qǐng)公布日 2022-01-25
分類號(hào) G06Q30/06(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06F16/906(2019.01)I;G06F16/9535(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄧其春;張永杰;丁磊;沈劍波;柏曉樂(lè) 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳市神州云海智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李木燕
地址 518000廣東省深圳市龍崗區(qū)龍城街道盛平社區(qū)龍平西路4號(hào)中天信A廠區(qū)廠房五層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N商品推薦方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及信息推薦技術(shù)領(lǐng)域,能夠有效地提高商品推薦服務(wù)的推薦準(zhǔn)確度。該方法包括:通過(guò)獲取session內(nèi)的第一商品信息和用戶信息,用戶信息包括用戶情緒信息和第二商品信息;根據(jù)第一商品信息建立商品鄰接矩陣,并通過(guò)圖編碼公式和商品鄰接矩陣,確定表示用戶對(duì)商品短期的隱式興趣表征變化的第一特征向量編碼,再根據(jù)用戶情緒信息和第二商品信息確定表示用戶對(duì)商品短期的顯式興趣表征變化的第二特征向量編碼,再根據(jù)第一特征向量編碼和第二特征向量編碼確定商品推薦分?jǐn)?shù),并根據(jù)商品推薦分?jǐn)?shù)推薦商品。