一種基于深度學習的衛(wèi)星健康數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110824648.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113961612A 公開（公告）日 2022-01-21
申請公布號 CN113961612A 申請公布日 2022-01-21
分類號 G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/28（2019.01）I;G06N5/02（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李達 申請（專利權）人 重慶悅君和信科技有限公司
代理機構 重慶弘毅智行專利代理事務所（普通合伙） 代理人 張慶淡
地址 401120重慶市渝北區(qū)回興街道翠屏路3號3-6-118
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及衛(wèi)星健康數(shù)據(jù)管理技術領域，具體涉及一種基于深度學習的衛(wèi)星健康數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)及方法；通過數(shù)據(jù)挖掘模塊獲取衛(wèi)星的載荷數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行管理和規(guī)范化，將生成的數(shù)據(jù)倉庫上傳至載荷數(shù)據(jù)故障知識庫，將實時載荷數(shù)據(jù)上傳至有效載荷故障檢測模塊；載荷數(shù)據(jù)故障知識庫通過大數(shù)據(jù)的挖掘技術，將數(shù)據(jù)倉庫的載荷參數(shù)的變化數(shù)據(jù)進行分析，建立故障樣本集、故障模型和故障類型；有效載荷故障檢測模塊獲取實時載荷數(shù)據(jù)，并對其進行故障分析，最后將分析參數(shù)導入故障模型和故障類型中進行匹配，最后輸出結果，供工作人員實時獲取衛(wèi)星健康信息，減少人工勞動強度。