基于關(guān)聯(lián)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM的PMU一次調(diào)頻負荷預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810732495.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109242236B | 公開(公告)日 | 2021-04-20 |
申請公布號 | CN109242236B | 申請公布日 | 2021-04-20 |
分類號 | G06N3/08(2006.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06N3/06(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 姜策;杜麗媛 | 申請(專利權(quán))人 | 西安圖跡信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 西安弘理專利事務(wù)所 | 代理人 | 李娜 |
地址 | 710075陜西省西安市高新區(qū)錦業(yè)路69號創(chuàng)業(yè)研發(fā)園C區(qū)1號瞪羚谷A901室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了基于關(guān)聯(lián)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM的PMU一次調(diào)頻負荷預(yù)測方法,具體包括選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗證數(shù)據(jù),建立聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,訓(xùn)練聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將預(yù)測樣本集輸入訓(xùn)練的聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;本發(fā)明的方法在超短期電力負荷預(yù)測中考慮了負荷和功率的歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,采用了LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu),有效解決了長時依賴問題;本發(fā)明還具有算法較簡單、運行時間短、預(yù)測精度高,為電網(wǎng)的穩(wěn)定運行提供了堅實保障的優(yōu)點。?? |
