基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色空間轉(zhuǎn)換方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110058044.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112862906A 公開(kāi)(公告)日 2021-05-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN112862906A 申請(qǐng)公布日 2021-05-28
分類(lèi)號(hào) G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/90(2017.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 何蓮;成苗;張紹兵;皮祥辛;廖世鵬;石向文;王品學(xué) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 深圳市中鈔科信金融科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都賽恩斯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 張端陽(yáng)
地址 610041四川省成都市雙流縣華府大道四段雙興大道1號(hào)電子科大科技園D3
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色空間轉(zhuǎn)換方法,包括:獲取由歸一化光譜、xyz和rgb構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)集;構(gòu)建第一支路網(wǎng)絡(luò)和第二支路網(wǎng)絡(luò)并分別利用其進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,第一支路網(wǎng)絡(luò)的輸出是估計(jì)的xyz,第二支路網(wǎng)絡(luò)的輸出是恢復(fù)的光譜;對(duì)第一支路網(wǎng)絡(luò)和第二支路網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)聯(lián)合訓(xùn)練,在聯(lián)合訓(xùn)練過(guò)程中將兩條支路的特征進(jìn)行融合,以訓(xùn)練輸出層的線性描述權(quán)重;訓(xùn)練結(jié)束后移去光譜支路,在推理階段只需要第一支路網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)rgb到xyz顏色空間轉(zhuǎn)換的預(yù)測(cè)本發(fā)明不但使得顏色空間轉(zhuǎn)換的物理意義更明確,并且最后得到的xyz誤差也比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果更小更精確。??