一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期交通流量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610887938.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106447119A 公開(kāi)（公告）日 2017-02-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN106447119A 申請(qǐng)公布日 2017-02-22
分類號(hào) G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 于東海;陳?ài)?/td> 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 濟(jì)南觀瀾數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南圣達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 趙妍
地址 250101 山東省濟(jì)南市高新區(qū)開(kāi)拓路2350號(hào)513室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期交通流量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括接收各個(gè)路口的過(guò)車記錄數(shù)據(jù)，生成交通流量數(shù)據(jù)集和軌跡數(shù)據(jù)集；將軌跡數(shù)據(jù)集作為CBOW模型的輸入，得到路口的向量表達(dá)，進(jìn)而通過(guò)計(jì)算向量的距離得到路口間的交通流量影響關(guān)系；構(gòu)建特征矩陣并作為預(yù)測(cè)模型的輸入；應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測(cè)模型，對(duì)預(yù)測(cè)模型的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，將測(cè)試數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)測(cè)模型并計(jì)算輸出預(yù)測(cè)值與目標(biāo)值的平均誤差，選擇誤差最小所對(duì)應(yīng)的參數(shù)作為預(yù)測(cè)模型的最優(yōu)參數(shù)，得到最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而輸出交通流量的最佳預(yù)測(cè)值。本發(fā)明考慮了交通流量在時(shí)間和空間上的聯(lián)系，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了短期交通流量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。