一種基于多類機器學習方法的海洋浮標壽命預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011307447.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112288191B | 公開(公告)日 | 2022-05-06 |
申請公布號 | CN112288191B | 申請公布日 | 2022-05-06 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06N5/00(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 劉玉龍;宋曉;韓璐遙;辛冰;陳萱;陳若冰;李雨森;耿姍姍;鄭兵;陳斐;梁建峰 | 申請(專利權)人 | 國家海洋信息中心 |
代理機構 | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 符繼超 |
地址 | 300171天津市河東區(qū)六緯路93號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于多類機器學習方法的海洋浮標壽命預測方法,具體步驟為:S1.基于機器學習方法建立不同的浮標壽命預測模型,對浮標各硬件特征進行特征選擇后得到浮標的靜態(tài)屬性,浮標已存活時間作為動態(tài)屬性,共同構成數據集用以浮標壽命預測模型的訓練,并進一步對浮標壽命預測模型的預測準確度進行評估;其中,浮標壽命預測模型包括回歸決策樹、梯度提升回歸樹、隨機森林和支持向量回歸機;S2.將待預測數據集分別輸入訓練后的浮標壽命預測模型,得到四個預測結果,根據四個預測結果獲取最終預測結果。本發(fā)明綜合考慮多種模型的預測結果,以做出最佳決策,有效提高了預測方法的準確性。 |
