一種圖像檢測裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910321471.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110047069A 公開（公告）日 2021-06-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN110047069A 申請(qǐng)公布日 2021-06-04
分類號(hào) G06T7/00;G06T7/73;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 俞宏達(dá);胡飛;王方 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京青燕祥云科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 楊奇松
地址 100000 北京市石景山區(qū)石景山路54號(hào)院1號(hào)樓10層1001、1002
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像檢測裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)圖像；第二獲取模塊，用于利用預(yù)先訓(xùn)練的異常征象檢測模型中的特征提取模塊對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，所述特征提取模塊包括多個(gè)支路卷積單元；以及還用于獲得每個(gè)支路卷積單元分別對(duì)應(yīng)的特征圖；第三獲取模塊，用于利用所述預(yù)先訓(xùn)練的異常征象檢測模型中的檢測模塊對(duì)所述特征圖進(jìn)行異常征象檢測，獲取所述目標(biāo)圖像中異常征象的第一位置信息以及第一類別信息。因此，通過在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中采用多尺度支路，增加該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)多尺度目標(biāo)特征的能力，從而使在圖像中包含大小相差較大的檢測目標(biāo)時(shí)，模型的檢測結(jié)果誤差較小。