一種數(shù)據(jù)新聞自動智能生成與推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110602070.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113239680A 公開（公告）日 2021-08-10
申請公布號 CN113239680A 申請公布日 2021-08-10
分類號 G06F40/205（2020.01）I;G06F16/31（2019.01）I;G06F16/335（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/958（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 宋江義;廖倡;王佳;陳小泉 申請（專利權(quán)）人 深圳證券通信有限公司
代理機構(gòu) 深圳市凱博企服專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 李紹飛
地址 518000廣東省深圳市福田區(qū)濱海大道1002號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)新聞自動智能生成與推薦方法，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征提取，其主要包括文本去噪去重，生成LDA文檔主題模型；進行多源數(shù)據(jù)的有效整合方式，其主要包括數(shù)據(jù)整合方法，可以是任意的公共；通過高效的社團發(fā)現(xiàn)算法，發(fā)現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的社團結(jié)構(gòu)，對社團進行演化分析，發(fā)現(xiàn)社團演化過程的動態(tài)特征；將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征融合與傳統(tǒng)的時間序列方法中，以提高針對平臺關(guān)注度的評價精確性。本發(fā)明：針對計算復(fù)雜性問題，利用圖近似算法刻畫timeline中的平穩(wěn)演化段落,隨后結(jié)合信息傳播中影響力最大化快速尋找最優(yōu)受眾。針對數(shù)據(jù)稀疏性問題，而后將網(wǎng)絡(luò)特征融入時間序列分析方法中，增加相對應(yīng)的約束，降低噪聲、隨機性的影響，提高預(yù)測的效果。