基于粘性流體粒子運(yùn)動模型的視頻序列分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710189229.8 申請日 -
公開（公告）號 CN106997601A 公開（公告）日 2017-08-01
申請公布號 CN106997601A 申請公布日 2017-08-01
分類號 G06T7/246(2017.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓冰;嚴(yán)月;連慧芳;呂濤;高新波;王云浩 申請（專利權(quán)）人 江蘇澤景汽車電子股份有限公司西安分公司
代理機(jī)構(gòu) 陜西電子工業(yè)專利中心 代理人 西安電子科技大學(xué);江蘇澤景汽車電子股份有限公司西安分公司
地址 710071 陜西省西安市太白南路2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于粘性流體粒子運(yùn)動模型的視頻序列分類方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)無法利用運(yùn)動特征對極光序列進(jìn)行分類的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為：1)對輸入的極光序列進(jìn)行預(yù)處理；2)運(yùn)用粘性流體力學(xué)模型計(jì)算預(yù)處理后的極光粒子的運(yùn)動場；3)提取極光粒子運(yùn)動場的局部二值模式特征，作為極光序列的動態(tài)特征P1；4)提取極光序列每幀極光圖像像素值的局部二值模式特征，作為極光序列的靜態(tài)特征P2；5)將P1與P2相結(jié)合，得到能夠表征不同形態(tài)極光序列的特征P＝(P1,P2)，將這些不同形態(tài)極光序列的特征P輸入到支持向量機(jī)分類器中完成分類。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)對極光序列的自動分類，且分類準(zhǔn)確率高、速度快，可用于場景分類與目標(biāo)識別。