基于粘性流體粒子運(yùn)動(dòng)模型的視頻序列分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710189229.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN106997601B 公開（公告）日 2019-10-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN106997601B 申請(qǐng)公布日 2019-10-11
分類號(hào) G06T7/246（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓冰; 嚴(yán)月; 連慧芳; 呂濤; 高新波; 王云浩 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇澤景汽車電子股份有限公司西安分公司
代理機(jī)構(gòu) 陜西電子工業(yè)專利中心 代理人 西安電子科技大學(xué); 江蘇澤景汽車電子股份有限公司西安分公司
地址 710071 陜西省西安市太白南路2號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于粘性流體粒子運(yùn)動(dòng)模型的視頻序列分類方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)無法利用運(yùn)動(dòng)特征對(duì)極光序列進(jìn)行分類的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟為：1)對(duì)輸入的極光序列進(jìn)行預(yù)處理；2)運(yùn)用粘性流體力學(xué)模型計(jì)算預(yù)處理后的極光粒子的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)；3)提取極光粒子運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的局部二值模式特征，作為極光序列的動(dòng)態(tài)特征P1；4)提取極光序列每幀極光圖像像素值的局部二值模式特征，作為極光序列的靜態(tài)特征P2；5)將P1與P2相結(jié)合，得到能夠表征不同形態(tài)極光序列的特征P＝(P1,P2)，將這些不同形態(tài)極光序列的特征P輸入到支持向量機(jī)分類器中完成分類。本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)對(duì)極光序列的自動(dòng)分類，且分類準(zhǔn)確率高、速度快，可用于場(chǎng)景分類與目標(biāo)識(shí)別。