一種圖像質(zhì)量分類方法、系統(tǒng)及終端設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810067133.9 申請日 -
公開（公告）號 CN108364017B 公開（公告）日 2019-11-05
申請公布號 CN108364017B 申請公布日 2019-11-05
分類號 G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 祁春超;郭令霞 申請（專利權(quán)）人 深圳市無牙太赫茲科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 官建紅
地址 518000廣東省深圳市寶安區(qū)西鄉(xiāng)寶田一路臣田工業(yè)區(qū)第37棟1樓及2樓靠西
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種圖像質(zhì)量分類方法、系統(tǒng)及終端設(shè)備，所述方法包括：獲取訓(xùn)練樣本集；提取訓(xùn)練樣本集中每一張圖像的紋理特征值，得到每一張圖像的三維特征矢量；將訓(xùn)練樣本集中的圖像分組，并基于每組中圖像的三維特征矢量訓(xùn)練構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)預(yù)設(shè)的漏檢率和誤檢率，確定預(yù)設(shè)的漏檢率和誤檢率對應(yīng)的分類閾值；根據(jù)訓(xùn)練后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)設(shè)的漏檢率和誤檢率對應(yīng)的分類閾值對待分類圖像進(jìn)行分類。本發(fā)明適用于毫米波圖像、太赫茲波圖像等圖像，能夠通過自動判斷圖像質(zhì)量的優(yōu)劣來判斷被檢測對象在被檢測過程中是否保持標(biāo)準(zhǔn)站姿，可以有效地提高安檢設(shè)備的異物識別率。