一種人體疾病癥狀特征自動抽取方法、系統(tǒng)及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811325341.0 申請日 -
公開（公告）號 CN109545373A 公開（公告）日 2019-03-29
申請公布號 CN109545373A 申請公布日 2019-03-29
分類號 G16H50/20（2018.01）I; G16H50/70（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 呂軍震; 胥洪鋒; 于國方; 李長松; 王林; 武佳 申請（專利權(quán)）人 新博卓暢技術(shù)（北京）有限公司
代理機構(gòu) 北京馳納智財知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 新博卓暢技術(shù)（北京）有限公司
地址 065001 河北省廊坊市經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)華祥路118號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種人體疾病癥狀特征自動抽取方法及系統(tǒng)，其中方法包括提取病人病例，還包括以下步驟：分析總結(jié)病歷中維度信息；根據(jù)所述維度信息，總結(jié)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識；對病歷中的疾病特征語句進行分詞和語義分析；將所述疾病知識信息，與疾病和各維度信息對應(yīng)生成json格式的實體信息；重復(fù)上述步驟，更新迭代知識圖譜。本發(fā)明提出一種人體疾病癥狀特征自動抽取方法及系統(tǒng)，結(jié)合門診臨床病歷文本開展癥癥狀體征信息的抽取方法研究,通過對癥狀體征信息建立維度，形成癥狀體征的模型，然后在使用NLP和特征學(xué)習(xí)等方法，來實現(xiàn)從臨床病歷現(xiàn)病史文本中抽取癥狀表型實體的要求。