一種融合邊緣信息的多級(jí)濾波圖像去噪方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110713548.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113379640A 公開（公告）日 2021-09-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113379640A 申請(qǐng)公布日 2021-09-10
分類號(hào) G06T5/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06T7/13（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫劍峰;張欣;馬樂;楊現(xiàn)輝;張銀波;王林;宋大君;張海龍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 哈工大（北京）工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 哈爾濱市陽(yáng)光惠遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉景祥
地址 150001黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)西大直街92號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合邊緣信息的多級(jí)濾波圖像去噪方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：步驟一：采用非局部均值濾波對(duì)原始含噪圖像進(jìn)行去噪處理，得到低噪聲圖像；步驟二：對(duì)低噪聲圖像進(jìn)行同態(tài)濾波，提升圖像對(duì)比度與均勻性；步驟三：基于8個(gè)方向Sobel模板檢測(cè)低噪聲圖像的目標(biāo)邊緣，利用自適應(yīng)閾值對(duì)邊緣圖像進(jìn)行篩選，去除偽邊緣點(diǎn)和殘留噪點(diǎn)，提高邊緣信息精確度；步驟四、將邊緣檢測(cè)圖像映射到同態(tài)濾波后圖像對(duì)應(yīng)的灰度區(qū)間，選取較大灰度值作為融合圖像的灰度值，最終實(shí)現(xiàn)圖像的噪聲去除。本發(fā)明將噪聲點(diǎn)進(jìn)行去除的同時(shí)，可以保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息，提升圖像清晰度及目標(biāo)分辨率。