基于PCA和ReliefF的SVM的人臉識別方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111092988.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113792678A 公開（公告）日 2021-12-14
申請公布號 CN113792678A 申請公布日 2021-12-14
分類號 G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 賈信明;林昱洲;楊宏;孟桂伏;雷華春;夏明月 申請（專利權(quán)）人 華院分析技術(shù)（上海）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京匯信合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 王維新
地址 200072 上海市靜安區(qū)萬榮路1268號云立方A座9樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于PCA和ReliefF的SVM的人臉識別方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備，應(yīng)用于圖像識別領(lǐng)域，方法包括：將人臉圖像轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)維度向量，存入人臉向量集合；計算向量累加平均值，得到平均圖像；計算人臉圖像與平均圖像的差值，根據(jù)差值計算協(xié)方差矩陣的特征向量，構(gòu)成特征臉空間；根據(jù)ReliefF算法分別計算每個特征臉空間樣本的特征權(quán)重，構(gòu)造特征權(quán)向量；根據(jù)預(yù)設(shè)懲罰參數(shù)和特征權(quán)向量構(gòu)造并求得最優(yōu)解，得到?jīng)Q策函數(shù)，確定支持向量機(jī)；基于支持向量機(jī)訓(xùn)練及驗證，得到人臉識別模型，利用人臉識別模型進(jìn)行人臉識別。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，解決了單一ReliefF算法不能去除冗余特征的缺點，有效地減少了數(shù)據(jù)維數(shù)，加速了SVM訓(xùn)練。