基于機(jī)器學(xué)習(xí)的精神評(píng)估的篩查系統(tǒng)及其訓(xùn)練方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010908710.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112037911A | 公開（公告）日 | 2020-12-04 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112037911A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-04 |
| 分類號(hào) | G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00 | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 紀(jì)俊;于濱;杜曉寧;于淏巋;馮超南 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 北京萬靈盤古科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳舍穆專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 北京萬靈盤古科技有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀區(qū)小南莊400號(hào)主樓六層603室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公開描述了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的精神評(píng)估的篩查系統(tǒng)及其訓(xùn)練方法，其中，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的精神評(píng)估的篩查系統(tǒng)的訓(xùn)練方法包括第一分類模型的訓(xùn)練和第二分類模型的訓(xùn)練兩個(gè)步驟，第一分類模型的訓(xùn)練從第一樣本數(shù)據(jù)中選取第一有效樣本數(shù)據(jù)和選取多個(gè)特征項(xiàng)作為第一特征項(xiàng)列表，構(gòu)建第一特征數(shù)據(jù)集并利用第一特征數(shù)據(jù)集去訓(xùn)練和測(cè)試第一分類模型，將性能最優(yōu)的第一分類模型的M個(gè)特征項(xiàng)作為第二特征項(xiàng)列表；第二分類模型的訓(xùn)練從第二樣本數(shù)據(jù)選取第二有效樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建第二特征數(shù)據(jù)集并利用第二特征數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和測(cè)試第二分類模型；并且選出性能最優(yōu)的第二分類模型和對(duì)應(yīng)的L個(gè)特征項(xiàng)。根據(jù)本公開，能夠提高對(duì)抑郁癥的識(shí)別效率和準(zhǔn)確度。 |
