一種采用RGBD視覺傳感的人體交互系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010507922.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111667005A | 公開(公告)日 | 2020-09-15 |
申請公布號 | CN111667005A | 申請公布日 | 2020-09-15 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉瀟峰 | 申請(專利權)人 | 鎮(zhèn)江傲游網(wǎng)絡科技有限公司 |
代理機構 | 北京錦信誠泰知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 鎮(zhèn)江傲游網(wǎng)絡科技有限公司 |
地址 | 212000江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)宗澤路60號7樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種采用RGBD視覺傳感的人體交互系統(tǒng),包括:輸入模塊,預處理模塊,訓練模塊,骨架識別模塊和輸出模塊,輸入模塊將采集的人體行為影像輸入到系統(tǒng)中,預處理模塊識別并提取出人體區(qū)域深度圖,通過訓練模塊得到一個應用到骨架識別模塊的訓練分類器,骨架識別模塊對深度圖提取特征,由訓練分類器和聚類算法推理出人體骨架節(jié)點,輸出模塊匹配數(shù)據(jù)圖像并輸出到顯示設備,通過增加多視角深度圖降低訓練開銷,進行三維節(jié)點位置合并,使計算出的骨架節(jié)點位置更精確;在小規(guī)模的集群服務器上用消息傳遞接口技術對隨機森林算法進行并行化加速,減少了分類器生成的成本,加快了訓練速度,改進后的骨架識別算法誤差更小。?? |
