一種不完備樣本條件下的滾動軸承故障診斷方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010891899.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112016471A | 公開（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申請公布號 | CN112016471A | 申請公布日 | 2020-12-01 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐曉健;栗仲嶸;馬楓;孫杰;徐曉濱 | 申請（專利權）人 | 南京智慧水運科技有限公司 |
| 代理機構 | 浙江千克知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 杭州電子科技大學;南京智慧水運科技有限公司 |
| 地址 | 310018浙江省杭州市錢塘新區(qū)白楊街道2號大街 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種不完備樣本條件下的滾動軸承故障診斷方法。本發(fā)明首先通過加速度傳感器采集滾動軸承的振動加速度信號，將振動加速度進行頻域特征提取，并對所提取的頻域特征進行選擇，構建故障診斷模型的輸入特征向量；其次構造參考證據(jù)矩陣表及聯(lián)合參考證據(jù)矩陣表；根據(jù)聯(lián)合證據(jù)矩陣表確定不同參考證據(jù)間的相關性；然后對輸入樣本向量激活的多個參考證據(jù)組合進行融合，將融合結(jié)果采用證據(jù)推理規(guī)則進行進一步融合確定參數(shù)優(yōu)化模型，最后基于最優(yōu)參數(shù)集合對滾動軸承進行故障診斷。本發(fā)明方法充分考慮了證據(jù)之間的相關性，有效識別樣本故障特征，能夠很好地實現(xiàn)對樣本數(shù)據(jù)中存在缺失值情況下的滾動軸承典型故障模式的有效診斷。?? |
