基于GAN的目標(biāo)信息識別方法、電子設(shè)備和介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110039160.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112529114A 公開（公告）日 2021-06-29
申請公布號 CN112529114A 申請公布日 2021-06-29
分類號 G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱金星;張靜雅;葛丹妮;段力閣 申請（專利權(quán)）人 北京云真信科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京鍾維聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 丁慧玲
地址 100080 北京市海淀區(qū)海淀北二街8號8層911
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于GAN的目標(biāo)信息識別方法、電子設(shè)備和介質(zhì),方法包括步驟S1、獲取第一正樣本數(shù)據(jù)集A和第一負(fù)樣本數(shù)據(jù)集B；步驟S2、分別將A和B進(jìn)行分類，得到M個第一正樣本數(shù)據(jù)子集a1,a2…an…aM和對應(yīng)的M個第一負(fù)樣本數(shù)據(jù)子集b1,b2…bn…bM；步驟S3、將an輸入GAN模型中，生成多個第n類正樣本，將所使生成的第n類正樣本和an中原始的正樣本共同組成第n類第二正樣本數(shù)據(jù)子集cn，n=1,2…M;步驟S4、從bn中采樣得到第n類第二負(fù)樣本數(shù)據(jù)子集dn，n=1,2…M；步驟S5、將c1,c2…cn…cM和d1,d2…dn…dM輸入預(yù)設(shè)的目標(biāo)分類模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)分類模型；步驟S6、將待測信息輸入目標(biāo)分類模型中判斷待測信息是否為目標(biāo)信息。本發(fā)明在正負(fù)樣本不均衡的場景下，能夠準(zhǔn)確識別目標(biāo)信息。