用戶業(yè)務需求識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110722772.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113256351A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN113256351A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G06Q30/02;G06Q40/02;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 顧凌云;陳波;張兵;孫越凡 | 申請(專利權(quán))人 | 南京冰鑒信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 成都頂峰專利事務所(普通合伙) | 代理人 | 錢學宇 |
地址 | 210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)中山北路99號11層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┑挠脩魳I(yè)務需求識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì),首先將目的機構(gòu)內(nèi)部的用戶歷史行為數(shù)據(jù)處理成多維數(shù)據(jù)集;接著通過對多維度數(shù)據(jù)集中各維度數(shù)據(jù)集進行處理,得到所述待分類用戶對應的用戶行為特征向量;然后再將用戶行為特征向量輸入訓練好的密度聚類模型中進行聚類處理確定待分類用戶所在的類;最后,根據(jù)各個待分類用戶所在的類對應的業(yè)務需求類別,確定多個待分類用戶各自的業(yè)務需求類別。本申請可以采用無監(jiān)督的密度聚類模型進行分類,以減小對訓練樣本的標簽依賴,無需對大量訓練樣本進行人工標注,提高模型分類的效率。另外,歷史行為數(shù)據(jù)來源于目的機構(gòu)內(nèi)部,信息獲取的規(guī)格更加統(tǒng)一,也更加安全合規(guī)。 |
