烘干機參數(shù)優(yōu)化模型的訓(xùn)練方法、裝置和計算機設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110388022.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113110324A | 公開(公告)日 | 2021-07-13 |
申請公布號 | CN113110324A | 申請公布日 | 2021-07-13 |
分類號 | G05B19/418(2006.01)I | 分類 | 控制;調(diào)節(jié); |
發(fā)明人 | 范天銘;尹航;戴銳 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇豐尚智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 黃麗霞 |
地址 | 225127江蘇省揚州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)華聲路1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請涉及一種烘干機參數(shù)優(yōu)化模型的訓(xùn)練方法、裝置和計算機設(shè)備,其中方法通過獲取若干個配方信息分別對應(yīng)的樣本物料的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對每個樣本物料所對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理,得到樣本物料對應(yīng)的標(biāo)準化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,并采用樣本物料對應(yīng)的標(biāo)準化后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,通過反向傳播訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),直到損失函數(shù)達到最小值時,得到與樣本物料對應(yīng)的烘干機參數(shù)優(yōu)化模型,從而在實際應(yīng)用時可以基于該烘干機參數(shù)優(yōu)化模型以及一定的輸入數(shù)據(jù),而得到模型輸出的對烘干機運行數(shù)據(jù)的優(yōu)化目標(biāo)值,不僅提高了輸出數(shù)據(jù)的準確度,且降低了對烘干機的操作復(fù)雜度,以及對經(jīng)驗操作工人的依賴程度。 |
