基于隱私保護(hù)的跨域推薦模型訓(xùn)練方法及訓(xùn)練系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110662599.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113312644A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN113312644A 申請(qǐng)公布日 2021-08-27
分類號(hào) G06F21/60（2013.01）I;G06F21/62（2013.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F16/9535（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄭小林;劉偉明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州金智塔科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京智信禾專利代理有限公司 代理人 吳肖肖
地址 310012浙江省杭州市西湖區(qū)西斗門路3號(hào)天堂軟件園D幢6樓B座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于隱私保護(hù)的跨域推薦模型訓(xùn)練方法及訓(xùn)練系統(tǒng)，其中基于隱私保護(hù)的跨域推薦模型訓(xùn)練方法包括：數(shù)據(jù)域單元獲取到用戶信息和項(xiàng)目信息后，提取用戶信息的特征向量和項(xiàng)目信息的特征向量，然后對(duì)提取的用戶信息的特征向量、項(xiàng)目信息的特征向量分別進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，再基于加密后的特征向量進(jìn)行向量融合處理，得到融合向量，數(shù)據(jù)域單元基于融合向量訓(xùn)練跨域推薦模型。本申請(qǐng)實(shí)施例的特征向量經(jīng)過(guò)了數(shù)據(jù)加密，其他用戶無(wú)法輕易獲得原始的用戶信息和項(xiàng)目信息，在訓(xùn)練跨域推薦模型的過(guò)程中，保證了用戶信息和項(xiàng)目信息的隱私性，同時(shí)使得訓(xùn)練得到的跨域推薦模型可以適配跨域推薦的任務(wù)。