一種基于特征差異化學(xué)習(xí)的點(diǎn)擊率預(yù)估方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010342981.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111563770A | 公開（公告）日 | 2020-08-21 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111563770A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-21 |
| 分類號(hào) | G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 鄭小林;楊煜溟 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 杭州金智塔科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州中成專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 杭州金智塔科技有限公司 |
| 地址 | 310001浙江省杭州市西湖區(qū)文三路199號(hào)13幢507 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及推薦點(diǎn)擊率預(yù)估技術(shù)，旨在提供一種基于特征差異化學(xué)習(xí)的點(diǎn)擊率預(yù)估方法。包括：先構(gòu)建原始特征的輸入向量，得到每個(gè)原始特征的低維特征向量表示；構(gòu)建具備特征組合能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得組合的特征向量并構(gòu)造輸出；然后提出差異化激活約束以控制特征向量之間的相似度，提升特征向量表達(dá)的完整性；利用現(xiàn)有的壓縮?激發(fā)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征重要度進(jìn)行區(qū)分，提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征的判別能力；最后，將具備特征組合能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，得到最終的預(yù)測(cè)值。本發(fā)明可以提升點(diǎn)擊率預(yù)估模型對(duì)組合特征有效性的判別能力，能夠?qū)υ继卣鬟M(jìn)行深入分析，準(zhǔn)確地刻畫特征向量的組合關(guān)系，有效預(yù)測(cè)推薦內(nèi)容被用戶點(diǎn)擊的概率。?? |
