一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降迭代次數(shù)預(yù)測方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810884710.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109165724A | 公開(公告)日 | 2019-01-08 |
申請公布號 | CN109165724A | 申請公布日 | 2019-01-08 |
分類號 | G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王宏志;趙志強 | 申請(專利權(quán))人 | 哈爾濱工創(chuàng)智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京格允知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 哈工大大數(shù)據(jù)(哈爾濱)智能科技有限公司 |
地址 | 150001 黑龍江省哈爾濱市松北區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)哈工大沿海創(chuàng)意科技港及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心9號樓(創(chuàng)新路1616號)714-2室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降迭代次數(shù)預(yù)測方法,包括:輸入以梯度下降法求解形式表示的機器學(xué)習(xí)任務(wù);收集歷史情況的數(shù)據(jù),訓(xùn)練基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度下降優(yōu)化器;將機器學(xué)習(xí)任務(wù)輸入訓(xùn)練得到的梯度下降優(yōu)化器,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測機器學(xué)習(xí)任務(wù)的最少迭代次數(shù),以及對應(yīng)的梯度下降法。本發(fā)明在為機器學(xué)習(xí)任務(wù)選擇梯度下降法并預(yù)測迭代次數(shù)的過程中,利用歷史情況中的數(shù)據(jù)訓(xùn)練梯度下降優(yōu)化器,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架選擇合適的梯度下降法以及預(yù)測迭代次數(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí),能夠自主地更新隱層,更快找出合適的梯度下降法,同時得到的迭代次數(shù)的預(yù)估值不受所提供的數(shù)據(jù)和用戶要求的影響,減少優(yōu)化器對于人工的依賴。 |
