一種基于COPD風(fēng)險判斷的被篩查患者AUC提升方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210121112.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114566238A 公開（公告）日 2022-05-31
申請公布號 CN114566238A 申請公布日 2022-05-31
分類號 G16H10/20（2018.01）I;G16H50/50（2018.01）I;G16H50/30（2018.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 物理
發(fā)明人 宋思儀;洪蕾;張燕;周一嘉;周文博;徐立文 申請（專利權(quán)）人 無錫啟益醫(yī)療科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 214000江蘇省無錫市新吳區(qū)清源路18號530大廈C901
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于COPD風(fēng)險判斷的被篩查患者AUC提升方法，包括如下步驟：S1、數(shù)據(jù)收集，每個受試者先進(jìn)行基本信息收集和問卷填寫，然后通過肺功能測試判斷其COPD是否陽性，形成數(shù)據(jù)庫；S2、對數(shù)據(jù)進(jìn)行特征化，轉(zhuǎn)化為類別型變量；S3、數(shù)據(jù)建模，采用五折交叉驗證對單模進(jìn)行評估，并采用回歸等模型及其不同設(shè)定，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模；S4、剔除交叉驗證的平均AUC在后的模型，通過上述步驟數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)特征化、數(shù)據(jù)建模以及剔除交叉驗證的平均AUC在后的模型，排名靠前的單模，用stacking方法進(jìn)行集成，預(yù)測新的測試數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)特征化分為三大類，根據(jù)類別進(jìn)行轉(zhuǎn)化，利用歸一標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一被篩查患者的采集數(shù)據(jù)，極大的提升篩查的準(zhǔn)確性。