基于互聯(lián)網(wǎng)一體化醫(yī)療平臺(tái)的臨床數(shù)據(jù)挖掘分析與輔助決策方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910101985.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109830303A 公開（公告）日 2019-05-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN109830303A 申請(qǐng)公布日 2019-05-31
分類號(hào) G16H50/70（2018.01）I; G16H50/20（2018.01）I 分類 物理
發(fā)明人 高建強(qiáng); 趙戈; 徐龍章 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海眾恒信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海集信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 上海眾恒信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
地址 200040 上海市靜安區(qū)延安西路376弄22號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明揭示了一種基于互聯(lián)網(wǎng)一體化醫(yī)療平臺(tái)的臨床數(shù)據(jù)挖掘分析與輔助決策方法，涉及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)挖掘分析與輔助決策，數(shù)據(jù)挖掘分析包括多維分析算法模塊、數(shù)據(jù)挖掘算法模塊、深度學(xué)習(xí)算法模塊；輔助遠(yuǎn)程決策由基于指標(biāo)參數(shù)的預(yù)測(cè)模塊、基于檢查報(bào)告文本的預(yù)測(cè)模塊、模型訓(xùn)練模塊和結(jié)構(gòu)化模塊等四部分組成。本發(fā)明選擇甲亢、糖尿病、甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺腫瘤若干病種作為數(shù)據(jù)收集和分析的研究對(duì)象，依托一體化平臺(tái)采集整合臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)面向甲亢、糖尿病、甲狀腺結(jié)節(jié)、乳腺腫瘤等病種臨床數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘分析和輔助決策服務(wù)，為臨床醫(yī)生臨床診斷和科研人員疾病研究提供系統(tǒng)支持。