一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絮凝投藥決策的分析方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111357167.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114119277A 公開（公告）日 2022-03-01
申請公布號 CN114119277A 申請公布日 2022-03-01
分類號 G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李曉尚;朱國成;袁程;袁芳;舒建衛(wèi);紀(jì)倩楠;黃威;方海全;林佳琳 申請（專利權(quán)）人 湘潭中環(huán)水務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶晟軒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王海鳳
地址 411100湖南省湘潭市岳塘區(qū)河?xùn)|大道建設(shè)路口潭水大廈8樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絮凝投藥決策的分析方法，包括如下步驟：選用歷史檢測原水樣本數(shù)據(jù)，并從中選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成原始水質(zhì)信號；計(jì)算這部分原始水質(zhì)信號的絮凝重要程度，然后進(jìn)行降序排列，選出排列在前P個(gè)參數(shù)作為該原水樣本的最相關(guān)參數(shù)組成訓(xùn)練樣本；通過遺傳算法選擇最優(yōu)的權(quán)值和閾值初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后用訓(xùn)練樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，最終得到訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為投藥量計(jì)算模型。通過本發(fā)明所使用的方法可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與絮凝劑投藥量更緊密的結(jié)合并進(jìn)行應(yīng)用，使得對原水投藥量的預(yù)測更加準(zhǔn)確。