一種人工智能混凝投藥信號反饋控制方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110380814.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113111766A 公開（公告）日 2021-07-13
申請公布號 CN113111766A 申請公布日 2021-07-13
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱國成;任伯幟;李曉尚;袁程;舒建衛(wèi);黃威;袁芳;紀(jì)倩楠;方海全 申請（專利權(quán)）人 中環(huán)保水務(wù)投資有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶晟軒知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王海鳳
地址 411201湖南省湘潭市雨湖區(qū)石碼頭2號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及人工智能混凝投藥信號反饋控制方法，該方法對絮凝階段的水體進(jìn)行拍攝，對拍攝的圖像進(jìn)行預(yù)處理，并標(biāo)注標(biāo)簽，圖像和對應(yīng)的標(biāo)簽構(gòu)成訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練樣本構(gòu)成訓(xùn)練集；構(gòu)建和訓(xùn)練卷積網(wǎng)絡(luò)，卷積網(wǎng)絡(luò)包括N卷積層、M池化層和Q全連接層；卷積網(wǎng)絡(luò)各層的設(shè)置方式為：一個卷積層和一個池化層，接下來還是卷積層和二個池化層依次類推，最后是連續(xù)的Q個全連接層，采用訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練；對絮凝階段的水體拍攝的待預(yù)測圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理后輸入訓(xùn)練后的卷積網(wǎng)絡(luò)，即可得到水體的分類結(jié)果。本方法通過人工智能方法對原始絮體圖像的特征進(jìn)行自主提取，避免增設(shè)額外絮體收集裝置進(jìn)行圖像特征的人工提取，克服絮體模糊、破碎等產(chǎn)生的環(huán)境影響。