一種深度堆棧式混合自編碼網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110906296.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113610158A 公開（公告）日 2021-11-05
申請公布號 CN113610158A 申請公布日 2021-11-05
分類號 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 周黎輝;潘子杰;馬騁 申請（專利權(quán)）人 張家港迅見信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 215600江蘇省蘇州市張家港保稅區(qū)科技創(chuàng)業(yè)園B幢506室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種深度堆棧式混合自編碼網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法，對采集到的光伏紅外圖像作圖像預(yù)處理得到小樣本熱斑圖像數(shù)據(jù)集；首先用無標(biāo)簽的小樣本熱斑圖像數(shù)據(jù)集對DAE作預(yù)訓(xùn)練，當(dāng)輸入輸出的重構(gòu)誤差最小時表明訓(xùn)練完成；將DAE隱藏層提取的圖像特征作為SAE的輸入，將預(yù)訓(xùn)練后的DAE、SAE和AE進行級聯(lián)并添加深度堆棧式混合自編碼器，來對小樣本熱斑圖像數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練識別。本發(fā)明具有強大的特征提取和表達能力，可以克服樣本量不足導(dǎo)致的過擬合現(xiàn)象進而提高模型對熱斑識別和定位的準(zhǔn)確率。