一種基于AI視覺識別生鮮商品的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210121197.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114549979A | 公開(公告)日 | 2022-05-27 |
申請公布號 | CN114549979A | 申請公布日 | 2022-05-27 |
分類號 | G06V20/10(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;H04L67/1097(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張威;高路房;黃偉冰;林彥好;傅晟;蘇木榮;鄒晨風(fēng);楊明;揭佳明;戴思璋 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳進化動力數(shù)碼科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳中恒科專利代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 518000廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道海旺社區(qū)N23卓越時代廣場C棟海天路15-3號3107 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于AI視覺識別生鮮商品的方法,包括攝像模組和局域網(wǎng),攝像模組獲取的圖片信息,基于強大的AI算法芯片的編譯與對比,實現(xiàn)識別功能,同時運用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、分布式學(xué)習(xí)架構(gòu),在缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)或者無人工標注的情況下,仍然能訓(xùn)練出高性能的深度學(xué)習(xí)模型,也無需投入昂貴的服務(wù)器成本,實現(xiàn)AI視覺識別生鮮商品,從而更好地節(jié)約成本、提高運營效率的同時,為顧客提供更加流暢、高效、友好的自助體驗。 |
