模型訓練方法、裝置、存儲介質及設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011566357.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114757244A | 公開(公告)日 | 2022-07-15 |
申請公布號 | CN114757244A | 申請公布日 | 2022-07-15 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李億;練韻文 | 申請(專利權)人 | 華為云計算技術有限公司 |
代理機構 | 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 550025貴州省貴安新區(qū)黔中大道交興功路華為云數(shù)據(jù)中心 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種模型訓練方法、裝置、存儲介質及設備,屬于AI領域。在本申請實施例中,可以獲得神經(jīng)網(wǎng)絡模型對應的梯度信息,然后根據(jù)梯度信息對第一訓練數(shù)據(jù)子集中的訓練數(shù)據(jù)進行評估,獲得評估結果,最后根據(jù)評估結果調整索引表。這樣,調整后的索引表用于在下一個回合獲取第二訓練數(shù)據(jù)子集。也即,本申請實施例可以實現(xiàn)在訓練的過程中根據(jù)梯度信息動態(tài)調整索引表,進而可以在下一回合中根據(jù)索引表讀取相應的第二訓練數(shù)據(jù)子集。通過在每個回合對訓練數(shù)據(jù)進評估,動態(tài)調整訓練過程中的訓練數(shù)據(jù)集,使得在模型的訓練過程中能更快地達到訓練目標,節(jié)約訓練時長和訓練消耗的算力。 |
