基于細(xì)胞團(tuán)的宮頸細(xì)胞病理切片病變細(xì)胞識(shí)別方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810717459.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN109087283B | 公開（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109087283B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-09 |
| 分類號(hào) | G06T7/181(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/12(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 程勝華;劉越;曾紹群;余江勝;劉秀麗;呂曉華 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 懷光智能科技（武漢）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢東喻專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 方可 |
| 地址 | 430074湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)關(guān)山二路特一號(hào)國際企業(yè)中心5幢502號(hào)070號(hào)（自貿(mào)區(qū)武漢片區(qū)） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于細(xì)胞團(tuán)的宮頸細(xì)胞病理切片圖像病變細(xì)胞識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：在宮頸病理切片圖像上提取單個(gè)的細(xì)胞團(tuán)區(qū)域；統(tǒng)計(jì)細(xì)胞團(tuán)區(qū)域的尺寸，將尺寸超過預(yù)定閾值的細(xì)胞團(tuán)視作超大細(xì)胞團(tuán)；將超大細(xì)胞團(tuán)拆分為子細(xì)胞團(tuán)；將超大細(xì)胞團(tuán)以外的細(xì)胞團(tuán)區(qū)域和拆分得到的子細(xì)胞團(tuán)作邊界填充處理，得到待識(shí)別區(qū)域；在待識(shí)別區(qū)域中識(shí)別出病變細(xì)胞。本發(fā)明針對(duì)海量像素的全切片圖像，以細(xì)胞團(tuán)為處理和識(shí)別單位，而不是常規(guī)的圖像分塊融合框架，更加適合宮頸細(xì)胞病理切片圖像的特點(diǎn)，同時(shí)提高了效率和精準(zhǔn)度。?? |
