一種非規(guī)則宮頸細(xì)胞團圖像分類方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810719349.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109145941B | 公開(公告)日 | 2021-03-09 |
申請公布號 | CN109145941B | 申請公布日 | 2021-03-09 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉秀麗;余江勝;曾紹群;程勝華;呂曉華 | 申請(專利權(quán))人 | 懷光智能科技(武漢)有限公司 |
代理機構(gòu) | 武漢東喻專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 方可 |
地址 | 430074湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)關(guān)山二路特一號國際企業(yè)中心5幢502號070號(自貿(mào)區(qū)武漢片區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種非規(guī)則宮頸細(xì)胞團圖像分類方法,其特征在于,包括以下步驟:離線建立可疑細(xì)胞團的訓(xùn)練樣本集,采用多分辨率輸入的三通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練可疑病變細(xì)胞團判定模型;在宮頸病理切片圖像上提取單個的細(xì)胞團區(qū)域,應(yīng)用訓(xùn)練好的可疑細(xì)胞團判定模型對每個細(xì)胞團進(jìn)行異常判定;挖掘沒能被正確判斷的細(xì)胞團,作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入模型重點訓(xùn)練。本發(fā)明以非規(guī)則細(xì)胞團為處理和識別單位,且利用多分辨率輸入的三通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速識別可疑的病變細(xì)胞團,同時提高了識別精度和識別效率。?? |
