一種非規(guī)則宮頸細(xì)胞團(tuán)圖像分類方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810719349.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN109145941B | 公開（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109145941B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-09 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 劉秀麗;余江勝;曾紹群;程勝華;呂曉華 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 懷光智能科技（武漢）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 武漢東喻專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 方可 |
| 地址 | 430074湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)關(guān)山二路特一號(hào)國際企業(yè)中心5幢502號(hào)070號(hào)（自貿(mào)區(qū)武漢片區(qū)） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種非規(guī)則宮頸細(xì)胞團(tuán)圖像分類方法，其特征在于，包括以下步驟：離線建立可疑細(xì)胞團(tuán)的訓(xùn)練樣本集，采用多分辨率輸入的三通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練可疑病變細(xì)胞團(tuán)判定模型；在宮頸病理切片圖像上提取單個(gè)的細(xì)胞團(tuán)區(qū)域，應(yīng)用訓(xùn)練好的可疑細(xì)胞團(tuán)判定模型對(duì)每個(gè)細(xì)胞團(tuán)進(jìn)行異常判定；挖掘沒能被正確判斷的細(xì)胞團(tuán)，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入模型重點(diǎn)訓(xùn)練。本發(fā)明以非規(guī)則細(xì)胞團(tuán)為處理和識(shí)別單位，且利用多分辨率輸入的三通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速識(shí)別可疑的病變細(xì)胞團(tuán)，同時(shí)提高了識(shí)別精度和識(shí)別效率。?? |
