一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督域適應(yīng)系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010574485.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111754478A | 公開(公告)日 | 2020-10-09 |
申請公布號 | CN111754478A | 申請公布日 | 2020-10-09 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 曾紹群;余江勝;程勝華;劉秀麗;陳西豪 | 申請(專利權(quán))人 | 懷光智能科技(武漢)有限公司 |
代理機構(gòu) | 武漢東喻專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 懷光智能科技(武漢)有限公司 |
地址 | 430074湖北省武漢市東湖開發(fā)區(qū)關(guān)山二路特一號國際企業(yè)中心5幢502號070號(自貿(mào)區(qū)武漢片區(qū)) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督域適應(yīng)系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)。該系統(tǒng)包括:特征提取模塊,用于提取第一樣本和第二樣本的高維特征圖,第一樣本和第二樣本是具有不同染色風格的切片圖像;降維模塊,用于將第一樣本和第二樣本的高維特征圖,降維轉(zhuǎn)化為低維特征圖;判別器,用于接收第一樣本和第二樣本的低維特征圖,通過對抗訓練使得降維模塊輸出的低維特征圖具有一致性;升維模塊,用于將第一樣本和第二樣本的低維特征圖升維重新生成第一樣本和第二樣本的高維特征圖;分類模塊,用于接收重新生成的第一樣本和第二樣本的高維特征圖并輸出圖像分析結(jié)果。本發(fā)明對具有不同染色風格的切片圖像具有良好的分析能力。?? |
