一種基于層級多標簽分類的金融事件檢測方法、設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010689841.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113010634A 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN113010634A 申請公布日 2021-06-22
分類號 G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 梁鑫;程大偉;楊芳洲;羅軼鳳;錢衛(wèi)寧;周傲英 申請（專利權(quán)）人 上海瞰點科技有限責(zé)任公司
代理機構(gòu) 上海德禾翰通律師事務(wù)所 代理人 陳艷娟
地址 200241 上海市閔行區(qū)東川路500號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于層級多標簽分類的金融事件檢測方法，包括以下步驟：步驟1：設(shè)計層級標簽體系；步驟2：金融語料的收集與處理；步驟3:構(gòu)建訓(xùn)練集和測試集；步驟4：表征模型預(yù)訓(xùn)練；步驟5：表征模型微調(diào)訓(xùn)練；步驟6：文本特征提取并分類；步驟7：事件預(yù)測。將本發(fā)明的實驗結(jié)果與主流的基準模型進行對比，可以發(fā)現(xiàn)本發(fā)明的實驗結(jié)果比基準模型的結(jié)果都好，無論是否有遞歸正則的約束。從準確度出發(fā)，本發(fā)明的模型完全預(yù)測正確的為57.42％，比最好的基準模型HAN要高出4％。從模型對父子節(jié)點的整體依賴角度來看，在HMDScore指標上本發(fā)明的模型比最好的HAN?HR要高出近7個百分點。在層級文本分類的常用評測指標中hF?score中，本發(fā)明的模型比最好的HAN?HR高出近8個百分點。