基于智能電表數(shù)據(jù)的短期樓宇電力負荷預測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110108591.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112734137A 公開（公告）日 2021-04-30
申請公布號 CN112734137A 申請公布日 2021-04-30
分類號 G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱亮亮;邱澤晶;李文慶;郭松;馮澎湃;胡文博;余夢;楊斌;邵雪松;黃奇峰;王忠東 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)電力科學研究院武漢能效測評有限公司
代理機構(gòu) 武漢開元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李滿
地址 430074 湖北省武漢市洪山區(qū)珞瑜路143號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于智能電表數(shù)據(jù)的短期樓宇電力負荷預測方法及系統(tǒng)，該方法包括如下步驟：1)數(shù)據(jù)輸入：以總表負荷數(shù)據(jù)和內(nèi)部負荷數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，其中，內(nèi)部負荷數(shù)據(jù)包括各分表負荷數(shù)據(jù)和未測量負荷數(shù)據(jù)；2)數(shù)據(jù)處理：對缺失數(shù)據(jù)進行填補，對異常值進行修正，并根據(jù)預先進行的相關(guān)性分析結(jié)果，保留相關(guān)系數(shù)大于設(shè)定值的內(nèi)部負荷數(shù)據(jù)；3)負荷預測：將步驟2)得到的內(nèi)部負荷數(shù)據(jù)和總表負荷數(shù)據(jù)構(gòu)成的時間序列，輸入到預先訓練穩(wěn)定的時間卷積網(wǎng)絡(luò)中，對目標未來時間的樓宇電力負荷進行短期預測。本發(fā)明采用時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樓宇電力負荷進行短期預測，與傳統(tǒng)方法相比，訓練達到穩(wěn)定的時間明顯縮短，誤差顯著減小，預測性能更優(yōu)。