一種基于高效分解卷積與時(shí)間金字塔網(wǎng)絡(luò)的視頻人臉識(shí)別方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010642590.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111783699A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111783699A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-10-16 |
| 分類號(hào) | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周書(shū)田 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 成都晏晨科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 成都君合集專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 尹新路 |
| 地址 | 610000 四川省成都市自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天府五街200號(hào)菁蓉國(guó)際廣場(chǎng)2號(hào)樓A座4樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 我們針對(duì)之前基于2D卷積網(wǎng)絡(luò)與不同幀間匯聚的方法，提出了一種用于視頻人臉識(shí)別的3D分解卷積與時(shí)間金字塔網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)幀人臉識(shí)別方法。其不需要逐幀的對(duì)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，而是將多幀輸入一個(gè)3D分解卷積結(jié)構(gòu)，得出一個(gè)全局的特征向量，可以有效的對(duì)幀間互補(bǔ)信息進(jìn)行建模。與逐幀并進(jìn)行匯聚的算法相比，我們的方法可以大幅的提高計(jì)算效率，并且保持了競(jìng)爭(zhēng)力的識(shí)別精度。?? |
