一種基于顯微鏡圖像的級聯(lián)藻類細(xì)胞統(tǒng)計(jì)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210060099.9 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN114418995A 公開（公告）日 2022-04-29
申請公布號(hào) CN114418995A 申請公布日 2022-04-29
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李斌;王英才;胡圣;張晶;李書印;彭玉;胡愈炘;方標(biāo) 申請（專利權(quán)）人 生態(tài)環(huán)境部長江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)督管理局生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與科學(xué)研究中心
代理機(jī)構(gòu) 北京東方盛凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李娜
地址 430010湖北省武漢市江岸區(qū)永清小路13號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于顯微鏡圖像的級聯(lián)藻類細(xì)胞統(tǒng)計(jì)方法，包括：采集并標(biāo)注藻類圖像樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型；對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得深度學(xué)習(xí)檢測模型；基于深度學(xué)習(xí)檢測模型對標(biāo)注后的圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，獲得識(shí)別結(jié)果；基于圖像模式識(shí)別技術(shù)對識(shí)別結(jié)果進(jìn)行細(xì)胞個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)，獲得統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本發(fā)明將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與圖像模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，深度學(xué)習(xí)檢測模型只對藻類的種屬和坐標(biāo)進(jìn)行識(shí)別，不需要關(guān)注群體性藻類內(nèi)部的細(xì)胞，大大減少了數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作量，提高了模型訓(xùn)練和模型優(yōu)化的效率。同時(shí)本發(fā)明適用范圍廣，既提高了浮游藻類的識(shí)別精度，也并且具有良好的擴(kuò)展性和可維護(hù)性。