一種基于BERT模型的中文三元組抽取方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111182173.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113901820A 公開（公告）日 2022-01-07
申請公布號 CN113901820A 申請公布日 2022-01-07
分類號 G06F40/295（2020.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06V30/19（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 吳巧玲;王澤儒;許丹海;金少軍;崔銀江;蔡耀中;柳先輝;儲曉露;林志堅;呂國昌 申請（專利權(quán)）人 浙江省科技信息研究院
代理機構(gòu) 浙江杭州金通專利事務(wù)所有限公司 代理人 劉曉春
地址 310006浙江省杭州市濱江區(qū)信誠路572號浙江科技大市場A419
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于BERT的中文三元組抽取方法，本發(fā)明以BERT中文預(yù)訓(xùn)練模型代替現(xiàn)行的word2vec詞向量生成模型，從而克服傳統(tǒng)中文三元組抽取方法缺陷，并通過BERT模型獲取的字向量具有更強的泛化能力，能夠充分描述字符級，詞級，句子級間的特征關(guān)系，以Bi?LSTM為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)合注意力機制進行關(guān)系抽取，不僅能夠使關(guān)系抽取的準確率得到提升，還使BERT預(yù)訓(xùn)練模型的應(yīng)用范圍得到擴展。