基于自回歸模型和高斯過(guò)程的橋梁概率損傷檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911316968.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111062079A 公開(kāi)（公告）日 2020-04-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN111062079A 申請(qǐng)公布日 2020-04-24
分類號(hào) G06F30/13;G06F30/23;G06F111/10 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 周建庭;趙月明;謝蒙均;唐啟智;李文明;付雷;辛景舟;李雙江;王承偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 貴州畢節(jié)高速發(fā)展有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶乾乙律師事務(wù)所 代理人 貴州畢節(jié)高速發(fā)展有限公司;重慶交通大學(xué)
地址 402247 重慶市江津區(qū)雙福新區(qū)福星大道1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于自回歸模型和高斯過(guò)程的橋梁概率損傷檢測(cè)方法，所述橋梁概率損傷檢測(cè)方法能通過(guò)高斯過(guò)程分類機(jī)和高斯過(guò)程回歸機(jī)對(duì)加速度傳感器的響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到損傷位置和損傷程度信息；本發(fā)明的有益技術(shù)效果是：提出了一種基于自回歸模型和高斯過(guò)程的橋梁概率損傷檢測(cè)方法，該方案的實(shí)現(xiàn)不依賴橋梁未損狀態(tài)信息和外部激勵(lì)信息，實(shí)現(xiàn)難度較小，而且可以同時(shí)識(shí)別出損傷位置和損傷程度，以及將不可靠結(jié)果剔除。