一種融合多種機器學習算法的固態(tài)硬盤熱數(shù)據(jù)識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710022404.4 申請日 -
公開（公告）號 CN106874213B 公開（公告）日 2020-03-20
申請公布號 CN106874213B 申請公布日 2020-03-20
分類號 G06F12/02;G06F3/06;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王發(fā)寬;姚英彪;周杰;陳功 申請（專利權）人 湖州優(yōu)研知識產權服務有限公司
代理機構 杭州君度專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 杭州電子科技大學;湖州優(yōu)研知識產權服務有限公司;徐州新南湖科技有限公司
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教園區(qū)2號大街
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種融合多種機器學習算法的固態(tài)硬盤熱數(shù)據(jù)識別方法。本發(fā)明首先根據(jù)請求的大小采用K?means均值聚類算法對請求進行聚類，判斷該請求是冷數(shù)據(jù)還是熱數(shù)據(jù)；然后，再根據(jù)請求的邏輯頁號采用K近鄰分類算法對該請求進行分類；最后，如果兩種方法的分類結果不一致，根據(jù)邏輯頁號采用最近鄰原則對判定結果進行修正。與傳統(tǒng)的冷熱數(shù)據(jù)識別方法相比，采用本發(fā)明方法既可以保證較低的內存開銷，又可以提高熱數(shù)據(jù)識別的準確性，適用于集成到現(xiàn)有的固態(tài)硬盤系統(tǒng)中，提高系統(tǒng)的整體性能。