基于機器學習的分布式緩存策略自適應切換方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201110167018.7 申請日 -
公開（公告）號 CN102227121B 公開（公告）日 2013-10-09
申請公布號 CN102227121B 申請公布日 2013-10-09
分類號 H04L29/08(2006.01)I 分類 電通信技術;
發(fā)明人 張文博;秦秀磊;王偉;魏峻;鐘華;黃濤 申請（專利權）人 山東乾云信息科技集團有限公司
代理機構 北京君尚知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 中國科學院軟件研究所;山東乾云信息科技集團有限公司
地址 100190 北京市海淀區(qū)中關村南四街4號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于機器學習的分布式緩存策略自適應切換方法及其系統(tǒng)?；诨鶞蕼y試對各緩存策略進行評價，確定影響緩存策略性能表現(xiàn)的場景要素；分別在不同場景要素條件下收集各緩存策略的數(shù)據(jù)集；訓練該數(shù)據(jù)集得到緩存性能模型；基于緩存性能模型與集群環(huán)境下的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)決策最優(yōu)緩存策略，在當前緩存策略與最優(yōu)策略不一致時執(zhí)行緩存策略切換。本發(fā)明采用機器學習的方法建立可以準確刻畫當前場景的緩存性能模型，并通過構建性能數(shù)據(jù)倉庫周期性的更新該模型，進一步提高了模型的精度，可以較好的適應環(huán)境的動態(tài)變化，增強緩存服務的柔性和自適應性。