一種顧客的分類方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910023760.7 申請日 -
公開（公告）號 CN109711484A 公開（公告）日 2019-05-03
申請公布號 CN109711484A 申請公布日 2019-05-03
分類號 G06K9/62（2006.01）I; G06Q30/02（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫賢杰; 高楊; 金馳君 申請（專利權(quán)）人 哈步數(shù)據(jù)科技（上海）有限公司
代理機構(gòu) 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 哈步數(shù)據(jù)科技（上海）有限公司
地址 201300 上海市浦東新區(qū)南匯新城鎮(zhèn)環(huán)湖西二路888號1幢1區(qū)15067室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種顧客的分類方法及系統(tǒng)，涉及顧客分類領(lǐng)域，該方法包括：獲取歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)特征維度指標，生成對應(yīng)的特征維度數(shù)據(jù)表，所述特征維度數(shù)據(jù)表中包含了多個顧客的特征維度數(shù)據(jù)；根據(jù)所述特征維度數(shù)據(jù)表，建立分析樣本池；采用因子分析算法對所述分析樣本池中的特征維度數(shù)據(jù)進行降維，得到對應(yīng)的因子得分數(shù)據(jù)表；根據(jù)所述因子得分數(shù)據(jù)表，采用聚類算法對顧客進行分類。本發(fā)明的同時采用因子分析算法的降維效果和聚類算法進行分類，突破了常規(guī)顧客分類方法中對于可考慮特征維度的數(shù)量限制，且兩個算法的結(jié)合使用，提高了分類結(jié)果的精度和準確性。