一種基于LiDAR的點(diǎn)云頂部噪點(diǎn)剔除方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201711029978.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN107818550B 公開(公告)日 2021-05-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN107818550B 申請(qǐng)公布日 2021-05-28
分類號(hào) G06T5/00(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 許志海;陳劍光;王叢;楊鵬 申請(qǐng)(專利權(quán))人 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司機(jī)巡作業(yè)中心
代理機(jī)構(gòu) 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 林麗明
地址 510060廣東省廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路846號(hào)2樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及激光點(diǎn)云分類技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種基于LiDAR的點(diǎn)云頂部噪點(diǎn)剔除方法。以空間聚類及空間自相關(guān)的角度為基礎(chǔ),對(duì)點(diǎn)云建立標(biāo)準(zhǔn)空間網(wǎng)格,利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)的空間分布特征及相互依賴關(guān)系,確定噪點(diǎn)位置,并根據(jù)網(wǎng)格聚類的生長(zhǎng)方式確定存在噪點(diǎn)的網(wǎng)格,利用初始確認(rèn)的頂部噪點(diǎn)作為種子點(diǎn)進(jìn)行歐式聚類,達(dá)到剔除噪點(diǎn)的目的,該算法放棄了逐個(gè)點(diǎn)的計(jì)算,縮減了計(jì)算時(shí)間,解決了普遍適用性不強(qiáng)或者效率低下等原因?qū)е略趯?shí)際的生產(chǎn)運(yùn)用起不到良好的效果,實(shí)現(xiàn)了特殊氣候環(huán)境下產(chǎn)生的具有成云片狀,密度大,范圍廣泛的噪點(diǎn)剔除準(zhǔn)確率較高。??